판다스 / pandas 3 - 정렬, 컬럼제거, 데이터 가공, 파생변수 생성
- 데이터 준비 - pandas 정렬 => .sort_values .sort_values(by = '컬럼명', ascending = False or True) customer.sort_values(by = 'is_deleted', ascending = False) # ascending : 오름차순 pandas 컬럼 제거 => drop .drop customer1 = customer.drop(['end_date'], axis = 1) customer1 데이터 가공 => apply - 데이터 준비 - df = pd.DataFrame([ [1,2,3,4], [7,6,9,2] ]) df def cal(col): return col.max()- col.min() df.apply(cal) # col에는 컬럼별로 배..
2021. 8. 6.
판다스 / pandas 1 - 기본생성, 외부에서 데이터 호출, 데이터 기본 점검
pandas 기본 모듈 가져오기 import pandas as pd import numpy as np pandas 기본 생성 => series series : 데이터(필수, 배열) + 인덱스 정보(옵션), 1차원, 인덱스는 자동적으로 부여됩니다. # np.nan : 결측 데이터 a = pd.Series([1,2,3,np.nan, 6, 8]) a pandas 기본 생성 => Data Frame Data Frame : 데이터(필수, 배열) + 인덱스 정보(옵션) + 컬럼(옵션), 2차원, 여러개의 series입니다, 인덱싱하면 series가 됩니다. # 데이터 준비 data = np.arange(28).reshape(7,4) # 인덱스 -> 가로기준 -> row:7 index = pd.date_range('..
2021. 8. 4.
