판다스 / pandas 3 - 정렬, 컬럼제거, 데이터 가공, 파생변수 생성

- 데이터 준비 - 

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pandas 정렬 => .sort_values

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.sort_values(by = '컬럼명', ascending = False or True)

customer.sort_values(by = 'is_deleted', ascending = False) 

 

# ascending : 오름차순

 

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pandas 컬럼 제거 => drop

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.drop

 

customer1 = customer.drop(['end_date'], axis = 1)
customer1

 

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데이터 가공 => apply

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- 데이터 준비 - 

df = pd.DataFrame([
    [1,2,3,4],
    [7,6,9,2]
])
df

def cal(col):
    return col.max()- col.min()

df.apply(cal)

 

# col에는 컬럼별로 배열이 들어옵니다.

 

cal(np.array([1,2,6,9,11,15]))

 

# 15-1 = 14

df[0].apply(lambda x : x*2)

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파생변수 생성

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customer['point'] = 100
customer

 

 

np.zeros((4192, ), dtype=np.int32) + 101

customer['point'] = np.zeros((4192, ), dtype=np.int32) + 101
customer